요즘 학교나 가정에서 AI와 관련된 이야기를 듣는 일은 더 이상 낯설지 않다. 챗GPT나 제미나이와 같은 프로그램은 어느새 학생들의 일상 속으로 자연스럽게 스며들었다. 기술의 발전 속도 또한 놀라울 만큼 빠르다. 불과 몇 년 전만 해도 낯설게 느껴졌던 기술이 이제는 다양한 분야에서 활용되고 있고, 교육 현장도 그 변화에서 예외가 아니다.
얼마 전 도서관에서 챗GPT 활용과 관련된 책을 본 적이 있다. 출간된 지 2년밖에 지나지 않은 책이었지만, 현재의 활용 방식과 비교해 보면 제법 다른 내용들이 담겨 있었다. 당시에는 새로운 기술을 소개하는 수준에 머물렀다면, 지금은 많은 사람들이 일상적으로 활용하는 도구가 되었다. 그만큼 과학기술의 변화 속도는 우리가 예상하는 것보다 훨씬 빠르게 흘러가고 있다.
이러한 변화는 초등학교 교실에서도 쉽게 발견된다. 요즘 학생들은 궁금한 내용이 생기면 AI를 활용해 답을 찾는 경우가 점점 늘고 있다. 예전에는 궁금한 점이 있을 때 주로 동영상 플랫폼을 통해 정보를 찾는 일이 많았다. 검색어를 입력하면 비슷한 설명을 담은 영상들이 제공되었고, 학생들은 그 영상을 통해 내용을 이해하곤 했다.
하지만 최근에는 조금 다른 모습이 나타난다. 학생들은 영상을 찾기보다 AI에게 직접 질문을 던지는 일이 많아졌다. 같은 내용을 묻더라도 질문 방식에 따라 답이 달라지기도 하고, 추가 질문을 통해 내용을 점차 확장해 나가기도 한다. 이런 점에서 AI는 단순히 정보를 제공하는 도구를 넘어, 학생들의 학습 방식 자체를 바꾸고 있는 듯하다.
이 변화는 교육의 방향에 대해서도 한 번쯤 생각해 보게 만든다. 지금까지 교육은 다양한 이론이 등장했음에도, 여전히 지식 중심으로 구성된 측면이 많다. 교과서의 내용을 정확히 이해하고, 필요한 정보를 기억하는 과정은 오랫동안 학습의 핵심 역할을 해 왔다. 실제로 기본 개념을 익히고 지식을 쌓는 과정은 학습의 출발점이 되기도 한다.
다만 AI 시대에 접어들면서, 지식의 의미는 이전과는 조금 달라지고 있는 듯하다. 과거에는 정보를 얻기 위해 많은 시간과 노력이 필요했다. 하지만 지금은 질문을 입력하는 것만으로도 다양한 정보를 빠르게 얻을 수 있다. 이런 환경에서는 지식 자체보다 그것을 어떻게 활용하느냐가 더욱 중요해질 가능성이 크다.
물론 암기 중심의 학습이 전혀 의미 없다고 보기는 어렵다. 기본적인 개념과 용어를 이해하지 못한다면, 깊이 있는 학습으로 나아가기 어렵기 때문이다. 다만 지식을 단순히 기억하는 데에 머무르는 학습 방식은 앞으로 분명한 한계를 드러낼 수 있다. 배운 내용을 바탕으로 사고를 확장하고, 새로운 상황에 적용해 보는 경험 역시 함께 요구된다.
특히 AI 시대에는 정보를 선별하는 능력이 한층 더 중요해질 수 있다. AI는 짧은 시간 안에 방대한 정보를 제공하지만, 그 모든 내용이 학습자에게 반드시 필요한 것은 아니다. 어떤 정보가 자신에게 적합한지 판단하고, 학습 목적에 맞게 선택하는 과정의 중요성은 앞으로 더욱 커질 것이다. 같은 질문이라도 학습자의 수준이나 상황에 따라 필요한 답은 달라질 수 있기 때문이다.
또 한 가지 생각해 볼 점은 비판적 사고 능력이다. AI는 매우 정교한 답변을 제시하지만, 때로는 사실과 다른 내용을 생성하기도 한다. 이를 흔히 ‘할루시네이션’이라고 부른다. 예를 들어, 학생이 특정 역사적 사건에 대해 질문했을 때 실제로 존재하지 않는 인물이나 사건이 함께 제시되기도 한다. 이러한 상황에서는 제시된 내용을 그대로 받아들이기보다, 다른 자료와 비교하거나 사실 여부를 확인하는 과정이 필요하다.
앞으로의 사회는 지금과는 또 다른 모습으로 변화할 가능성이 크다. 단순히 시간이 흐르면서 조금씩 달라지는 변화라기보다, AI 기술의 등장이 짧은 시간 안에 학습 환경을 크게 바꾸고 있기 때문이다. 불과 몇 년 전과 현재의 교육 모습을 비교해 보아도, 그 변화의 폭을 분명하게 실감할 수 있다.
이러한 환경 속에서는 ‘학생들에게 어떤 역량이 필요한가’라는 질문도 자연스럽게 떠오른다. 그중 하나는 창의성일 수 있다. 흔히 창의성이라고 하면 새로운 결과물을 만들어 내는 능력을 떠올리지만, 교육에서는 새로운 질문을 생성해 내는 과정이 더 중요할 수 있다. 특히 초등 시기에는 정답을 찾는 경험보다 다양한 생각을 시도해 보는 과정이 더 큰 의미를 지닌다. 아이가 스스로 궁금증을 만들고 탐색해 보는 경험은 이후의 학습 태도 형성에도 긍정적인 영향을 줄 수 있다
문제 해결의 경험 역시 중요한 배움의 요소가 될 수 있다. 학생이 스스로 해결 방안을 고민하고 시도해 보는 과정은 학습의 깊이를 넓혀 준다. 이 과정에서 실패를 경험하는 일 또한 자연스러운 배움의 일부가 된다. 협력 활동이나 탐구 중심의 수업은 이러한 경험을 가능하게 하는 효과적인 방법이 될 수 있다.
또 하나 생각해 볼 부분은, 인간만이 지닐 수 있는 고유한 능력이다. 공감이나 소통과 같은 역량은 AI가 쉽게 대체하기 어려운 영역으로 자주 언급된다. 학교에서 이루어지는 또래 관계나 공동 활동은 단순한 사회생활을 넘어, 정서 발달과도 깊이 연결된다. 가정과 학교에서 아이의 감정 표현을 존중하고 관계 경험을 확장해 주는 과정은, 앞으로 더욱 중요한 의미를 지닐 수 있다.
AI 기술은 앞으로도 계속해서 발전해 나갈 가능성이 크다. 이러한 변화 속에서, 교육 역시 새로운 방향을 깊이 있게 고민해야 할 시점에 놓여 있는 듯하다. 어쩌면 초등 교육에서 더 중요한 것은 더 많은 지식을 전달하는 일이 아니라, 아이가 배움을 스스로 확장해 갈 수 있는 힘을 기르는 과정일지도 모른다.
AI 시대의 배움은 ‘무엇을 얼마나 알고 있는가’보다, ‘배운 내용을 어떻게 활용하고 생각을 확장해 나가는가’와 더 깊이 연결될 수 있다. 이러한 변화 속에서 아이들이 어떤 경험을 하며 성장해야 할지, 그리고 가정과 학교는 어떤 역할을 해야 할지에 대해 한 번쯤 함께 고민해 볼 필요가 있다.
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